Разделы

Цифровизация ИТ в банках Искусственный интеллект axenix

Сбербанк с партнерами разработает ИИ-решения для жителей «СберСити» в Рублево-Архангельском

Сбербанк, АО СЗ «Рублево-Архангельское» и Институт AIRI заключили трехстороннее соглашение о сотрудничестве с целью создания современных продуктов для жителей и специалистов умного города «СберСити». Об этом CNews сообщили представители Сбербанка.

В рамках партнерства предусмотрены следующие направления сотрудничества.

Генеративное проектирование

Генеративное проектирование и дизайн будут реализованы с использованием ИИ-сервисов Сбербанка GigaChat и Kandinsky. Будут учитываться не только лучшие мировые практики в создании комфортных планировок, интерьеров и инженерной инфраструктуры, но и воздействие на окружающую среду. Это позволит создавать устойчивые, энергоэффективные и при этом экономичные проекты. Для жителей «СберСити» будет создан инструмент, используя который они смогут создавать дизайн-проекты квартир, а архитекторы смогут проектировать различные объекты недвижимости, благоустройства и инфраструктуры с уникальным дизайном по множеству заданных параметров.

Создание мультиагентной среды

Искусственный интеллект задействуют для круглосуточного мониторинга систем жилых домов, а специальные модели по работе с большими данными позволят производить диагностику и предсказывать возможный выход систем из строя, на ранних этапах обнаруживать нуждающиеся в ремонте элементы инженерной инфраструктуры и своевременно производить необходимые работы. Это минимизирует риски поломок различных систем дома, ликвидирует риски остановки сервисов и позволит сократить расходы на содержания жилья.

Дообучение GigaChat

С целью создания сервисов с ИИ-помощниками, обладающими профессиональными знаниями, компании вместе дообучат GigaChat в таких областях, как инженерное дело, архитектура, проектирование и эксплуатация зданий, строительство, электротехника, промышленная автоматизация, электро- и пожарная безопасность. Такие сервисы будут полезны не только жителям «СберСити», но и профессионалам — архитекторам и инженерам.

Михаил Сусов, вице-президент, директор Департамента недвижимости и эксплуатации Сбербанка: «Объединив уникальные компетенции и возможности сильнейших компаний — лидеров в своих отраслях, мы сможем создать инновационные продукты и решения, аналогов которых нет на нашем рынке. Подписав сегодня это соглашение, мы даем старт активному внедрению искусственного интеллекта в решения для жителей "СберСити" и тех специалистов, которые создают этот уникальный умный город на западе Москвы».

Андрей Лихачев, генеральный директор АО СЗ «Рублево-Архангельское»: «Появляющиеся технологии помогают сделать шаг в будущее и способствуют повышению качества и безопасности жизни, экономят время и деньги. Потребителю должно быть комфортно с этими технологиями. Сегодня уже можно голосом включить и выключить свет или бытовые приборы, управлять шторами. Но за это отвечают отдельные умные устройства. В каждой квартире СберСити уже предусмотрено комплексное решение умного дома, которое позволяет управлять пользовательскими сценариями и инженерными системами на нескольких уровнях: квартира — дом — территория. Сейчас мы работаем над созданием "Умного дома 2.0". Таким его можно сделать, лишь изначально встроив все интеллектуальные системы не только в квартиру, но и в здание, и даже в целый город. Мы работаем над внедрением искусственного интеллекта в сервисы и услуги для жителей, системы генерации и энергопотребления, инжиниринг, управление домом и ЖКХ в целом».

Иван Оселедец, доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института AIRI, профессор «Сколтеха»: «Генеративное проектирование — одно из наиболее интересных, перспективных и одновременно сложных направлений в развитии искусственного интеллекта. Для продвижения в этой области нужны качественные данные реальных объектов и много вычислительных мощностей. У нашего коллектива есть не только множество публикаций по теме GenAI на ведущих мировых конференциях уровня А*, но и обширный опыт создания и использования фундаментальных генеративных моделей, среди которых OmniFusion, GigaChat и Kandinsky. Объединив опыт ученых AIRI с экспертизой коллег из сферы строительства, мы получаем отличный шанс обучить AI создавать не просто картинки, но качественные схемы объектов и прилагающуюся к ним техническую документацию».